1. ENC ノイズキャンセリングとは何ですか?従来の ENC が十分に「スマート」ではないのはなぜですか?
まずはENC（環境ノイズキャンセリング）についてお話します。簡単に言えば、ENC は通話中に周囲のノイズを「除去」し、相手には自分の声だけが聞こえるように設計されています。
従来の ENC テクノロジーは通常、複数のマイク アレイとデジタル信号処理（DSP）アルゴリズムに依存しています。{0}それは次のように機能します。
1.1.音を集める: 1 つのマイクを使用して音声を収集し (メイン マイク)、もう 1 つのマイクを使用して周囲のノイズを収集します (セカンダリ マイク)。
1.2.キャンセルの計算: アルゴリズムを使用してメインマイクのノイズの波形を計算し、サブマイクで収集した純粋なノイズ波形を使用してキャンセルします。
この方法は、安定した継続的なノイズ (エアコンやファンのノイズなど) に対処する場合に効果的です。ただし、次のような複雑な一時的なノイズに直面した場合は、
• 突然の車のクラクション
• 近くで大声で話している
• 赤ちゃんの泣き声
• 笛吹く風
従来の ENC システムは簡単に誤動作する可能性があります。あなたの声の一部をノイズとして扱い、減衰させて、あなたの声が歪んだり、不自然になったり、途切れ途切れに聞こえたりする可能性があります。
2. ボクシンの「秘密兵器」：AIノイズキャンセリングチップとアルゴリズム
Boxin の優れたパフォーマンスは、AI (人工知能) の導入とチップレベルへの深い統合に由来しています。これは単純なソフトウェアのアップグレードではなく、ハードウェアとアルゴリズムの完全な革命です。
主要な利点 1: 「考える」AI ノイズ キャンセリング チップ
当社の AI ノイズ キャンセリング チップには、ニューラル ネットワーク操作用に特別に設計された NPU (Neural Processing Unit) が組み込まれています。これは、サウンド処理のために特別に設計された「スーパーブレイン」と考えることができます。
• 強力な計算能力: 従来の DSP チップと比較して、NPU は数十倍、さらには数百倍の AI 計算能力を提供します。これは、より複雑なノイズ低減モデルを同時に処理できることを意味します。
• リアルタイム処理: 強力なコンピューティング能力により、ノイズ低減プロセスがミリ秒レベルで確実に行われます。-。話した瞬間にノイズが遅延なくきれいに処理されます。
主要な利点 2: 独自の「人間の声の分離」深層学習アルゴリズム
Boxin の AI ノイズ低減アルゴリズムは、深層学習モデルに基づいてトレーニングされています。単に「足し算と引き算」を実行してノイズを打ち消すだけではなく、「聞く」ことと「区別する」ことを学習しました。
2.1.大規模なデータのトレーニング: 当社の AI モデルは、さまざまな言語、アクセント、騒音シナリオを含む、現実世界の環境騒音と人間の音声データの数万時間に基づいてトレーニングされています。{0}}
2.2.インテリジェントな認識: AI は「人間の声」を正確に識別し、「人間以外の騒音」から分離できます。-あなたの声が何であるか、風の音、キーボードの音、犬の音などが何であるかを認識します。
2.3.ターゲットの強化：人間の声を分離した後、AIは音声の明瞭さを高めながらノイズのみを除去します。これは、あなたの声にスポットライトを当てて、暗闇の中で際立たせるようなものです。
3. 効果の比較: Boxin の ENC が「優れている」のはなぜですか?
| 特徴 | 従来の ENC ノイズ低減 | Boxin AI ノイズリダクション |
|---|---|---|
| コアテクノロジー | DSPデジタル信号処理 | 専用 AI ノイズ低減チップ（NPU）- |
| 原理 | ノイズ波形キャンセル（「減算」） | 深層学習による音声分離（「区別」）- |
| 複雑なノイズ処理 | 歪みが生じやすい。ボーカルにダメージを与える可能性があります | 正確な分離、徹底した除去、自然なボーカル |
| ノイズリダクションの深さ | 限定;低周波ノイズに適しています- | より深い削減。突然の高周波ノイズに優れています- |
| ボーカルの忠実度 | 多くの場合、「ロボットのような」オーディオまたはクリップされたオーディオが生成されます | クリアで豊かな自然な声-対面-対- |
| 適切なシナリオ | 安定したノイズ環境で最適に動作します | すべてのシナリオに適応: カフェ、地下鉄、街路など。- |
要約すると、従来の ENC は「サウンド ローカリゼーション」の後に「ワンサイズ-適合-」アプローチが続くのに対し、Boxin の AI ノイズ リダクションは「インテリジェントな認識」の後に「正確な手術」が続くものです。
4. 結論: テクノロジーを使用して最も本来の自分を取り戻す
Boxin の AI ノイズ低減チップとアルゴリズムは、ENC テクノロジーの将来の方向性を表しています。強力なハードウェア コンピューティング能力と高度な深層学習アルゴリズムを完璧に組み合わせ、複雑な環境における従来のノイズ低減テクノロジーの問題点を完全に解決します。
私たちは冷たい「沈黙」を追求するのではなく、明瞭で自然でバリアフリーなコミュニケーション エクスペリエンスを追求します。- Boxin を選択するということは、いつでもどこでも自信を持ってコミュニケーションできる「見えないアシスタント」を選択することを意味します。
騒音を消し去り、自分の声に焦点を当てましょう。これがBoxin AIノイズリダクションの魅力です！
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